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Elementi di Probabilità e Statistica [electronic resource] /by Francesca Biagini, Massimo Campanino.

by Biagini, Francesca [author.]; Campanino, Massimo [author.]; SpringerLink (Online service).
Material type: materialTypeLabelBookSeries: UNITEXT: Publisher: Milano : Springer Milan : 2006.Description: IV, 254 pagg. online resource.ISBN: 9788847004450.Subject(s): Statistics | Mathematical statistics | Statistics | Statistics, general | Statistical Theory and MethodsDDC classification: 519.5 Online resources: Click here to access online
Contents:
Fondamenti del Calcolo delle Probabilità -- I numeri aleatori -- Distribuzioni discrete -- Distribuzioni assolutamente continue unidimensionali -- Distribuzioni assolutamente continue n-dimensionali -- Convergenza di distribuzioni -- Catene di Markov con tempo discreto -- Catene di Markov con tempo continuo -- Statistica -- Esercizi -- Calcolo Combinatorio -- Distribuzioni Discrete -- Distribuzioni Assolutamente Continue in una Dimensione -- Distribuzioni assolutamente continue in più variabili -- Catene di Markov -- Statistica.
In: Springer eBooksSummary: L'approccio degli autori alla Probabilità e Statistica non si basa sulla teoria della misura, ma introduce il concetto di probabilità e di numero aleatorio senza usare gli spazi di probabilità. Cercando di ridurre il formalismo, gli autori elaborano un'introduzione alla probabilità più fruibile per gli studenti di informatica, ingegneria, statistica.
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QA276-280 (Browse shelf) Available

Fondamenti del Calcolo delle Probabilità -- I numeri aleatori -- Distribuzioni discrete -- Distribuzioni assolutamente continue unidimensionali -- Distribuzioni assolutamente continue n-dimensionali -- Convergenza di distribuzioni -- Catene di Markov con tempo discreto -- Catene di Markov con tempo continuo -- Statistica -- Esercizi -- Calcolo Combinatorio -- Distribuzioni Discrete -- Distribuzioni Assolutamente Continue in una Dimensione -- Distribuzioni assolutamente continue in più variabili -- Catene di Markov -- Statistica.

L'approccio degli autori alla Probabilità e Statistica non si basa sulla teoria della misura, ma introduce il concetto di probabilità e di numero aleatorio senza usare gli spazi di probabilità. Cercando di ridurre il formalismo, gli autori elaborano un'introduzione alla probabilità più fruibile per gli studenti di informatica, ingegneria, statistica.

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