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Metodi di previsione statistica [electronic resource] /by Francesco Battaglia.

by Battaglia, Francesco [author.]; SpringerLink (Online service).
Material type: materialTypeLabelBookSeries: UNITEXT: Publisher: Milano : Springer Milan : 2007.Description: IX, 323 pagg. online resource.ISBN: 9788847006034.Subject(s): Statistics | Mathematical statistics | Economics -- Statistics | Statistics | Statistical Theory and Methods | Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance | Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences | Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and LawDDC classification: 519.5 Online resources: Click here to access online
Contents:
Fenomeni dinamici e previsione -- La previsione -- Caratteristiche generali dei fenomeni dinamici -- La teoria dei processi aleatori -- Processi aleatori e loro classificazione -- Catene di Markov -- Processi stazionari -- Processi lineari -- Processi di punti -- La statistica dei fenomeni dinamici -- Inferenza statistica per processi aleatori -- Inferenza per processi stazionari -- I modelli rappresentativi -- Deviazioni dalle ipotesi -- Inferenza per catene di Markov e processi di punti -- Metodi di previsione puntuale -- Previsioni per processi stazionari -- Previsioni per catene di Markov e processi di punti.
In: Springer eBooksSummary: Il libro tratta un vasto ventaglio di argomenti, affiancando alla trattazione delle serie temporali anche materiale sulle catene di Markov e i processi di punti, non solo dal punto di vista della probabilità, ma anche da quello della statistica e della previsione; contiene anche una trattazione nel dominio delle frequenze. Inoltre può essere letto a diversi livelli di approfondimento, perché oltre a presentare i vari argomenti, la loro logica e le potenzialità applicative, ne fornisce anche una giustificazione teorica e matematica. Vengono proposti due percorsi, l'uno adatto a un corso introduttivo per la laurea triennale, l'altro a un corso completo per la laurea specialistica o il dottorato.
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QA276-280 (Browse shelf) Available

Fenomeni dinamici e previsione -- La previsione -- Caratteristiche generali dei fenomeni dinamici -- La teoria dei processi aleatori -- Processi aleatori e loro classificazione -- Catene di Markov -- Processi stazionari -- Processi lineari -- Processi di punti -- La statistica dei fenomeni dinamici -- Inferenza statistica per processi aleatori -- Inferenza per processi stazionari -- I modelli rappresentativi -- Deviazioni dalle ipotesi -- Inferenza per catene di Markov e processi di punti -- Metodi di previsione puntuale -- Previsioni per processi stazionari -- Previsioni per catene di Markov e processi di punti.

Il libro tratta un vasto ventaglio di argomenti, affiancando alla trattazione delle serie temporali anche materiale sulle catene di Markov e i processi di punti, non solo dal punto di vista della probabilità, ma anche da quello della statistica e della previsione; contiene anche una trattazione nel dominio delle frequenze. Inoltre può essere letto a diversi livelli di approfondimento, perché oltre a presentare i vari argomenti, la loro logica e le potenzialità applicative, ne fornisce anche una giustificazione teorica e matematica. Vengono proposti due percorsi, l'uno adatto a un corso introduttivo per la laurea triennale, l'altro a un corso completo per la laurea specialistica o il dottorato.

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