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Cálculo Científico [electronic resource] :Com MATLAB e Octave / by Alfio Quarteroni, Fausto Saleri.

by Quarteroni, Alfio [author.]; Saleri, Fausto [author.]; SpringerLink (Online service).
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: Milano : Springer Milan, 2007.Description: XX, 330 pagg. online resource.ISBN: 9788847007185.Subject(s): Mathematics | Global analysis (Mathematics) | Computer science -- Mathematics | Computer science | Numerical analysis | Mathematics | Applications of Mathematics | Analysis | Computational Mathematics and Numerical Analysis | Computational Science and Engineering | Numerical AnalysisDDC classification: 519 Online resources: Click here to access online
Contents:
O que não se pode ignorar -- Equações não lineares -- Aproximação de funções e de dados -- Derivação e integração numéricas -- Sistemas lineares -- Valores próprios e vectores próprios -- Equações diferenciais ordinárias -- Métodos numéricos para problemas de valores iniciais e na fronteira -- Soluções dos exercícios.
In: Springer eBooksSummary: Este livro é uma introdução ao Cálculo Científico. O seu objectivo consiste em apresentar vários métodos numéricos para resolver no computador certos problemas matemáticos que não podem ser tratados de maneira mais simples. São abordadas questões clássicas como o cálculo de zeros ou de integrais de funções contínuas, a resolução de sistemas lineares, a aproximação de funções por polinómios e a construção de aproximações precisas de soluções de equações diferenciais. Todos os algoritmos são apresentados nas linguagens de programação MATLAB e Octave, cujos comandos e instruções principais se introduzem de forma gradual, visando em particular a sua compatibilidade nas duas linguagens. O leitor pode assim verificar experimentalmente propriedades teóricas como a estabilidade, a precisão e a complexidade. O livro inclui ainda a resolução de problemas através de numerosos exercícios e exemplos, frequentemente ligados a aplicações concretas. No fim de cada capítulo encontra-se uma secção específica que apresenta assuntos não abordados e as referências bibliográficas que permitem ao leitor aprofundar os conhecimentos adquiridos. Este livro dirige-se a estudantes de cursos universitários ou politécnicos nas áreas das ciências e engenharia, no âmbito de disciplinas de métodos numéricos, cálculo científico e matemática computacional. Serve ainda de apoio a actividades de investigação com forte conteúdo computacional, no meio académico ou empresarial.
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MAIN LIBRARY
T57-57.97 (Browse shelf) Available

O que não se pode ignorar -- Equações não lineares -- Aproximação de funções e de dados -- Derivação e integração numéricas -- Sistemas lineares -- Valores próprios e vectores próprios -- Equações diferenciais ordinárias -- Métodos numéricos para problemas de valores iniciais e na fronteira -- Soluções dos exercícios.

Este livro é uma introdução ao Cálculo Científico. O seu objectivo consiste em apresentar vários métodos numéricos para resolver no computador certos problemas matemáticos que não podem ser tratados de maneira mais simples. São abordadas questões clássicas como o cálculo de zeros ou de integrais de funções contínuas, a resolução de sistemas lineares, a aproximação de funções por polinómios e a construção de aproximações precisas de soluções de equações diferenciais. Todos os algoritmos são apresentados nas linguagens de programação MATLAB e Octave, cujos comandos e instruções principais se introduzem de forma gradual, visando em particular a sua compatibilidade nas duas linguagens. O leitor pode assim verificar experimentalmente propriedades teóricas como a estabilidade, a precisão e a complexidade. O livro inclui ainda a resolução de problemas através de numerosos exercícios e exemplos, frequentemente ligados a aplicações concretas. No fim de cada capítulo encontra-se uma secção específica que apresenta assuntos não abordados e as referências bibliográficas que permitem ao leitor aprofundar os conhecimentos adquiridos. Este livro dirige-se a estudantes de cursos universitários ou politécnicos nas áreas das ciências e engenharia, no âmbito de disciplinas de métodos numéricos, cálculo científico e matemática computacional. Serve ainda de apoio a actividades de investigação com forte conteúdo computacional, no meio académico ou empresarial.

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