Introduction à Scilab [electronic resource] /edited by Jean-Philippe Chancelier, François Delebecque, Claude Gomez, Maurice Goursat, Ramine Nikoukhah, Serge Steer.
by Chancelier, Jean-Philippe [editor.]; Delebecque, François [editor.]; Gomez, Claude [editor.]; Goursat, Maurice [editor.]; Nikoukhah, Ramine [editor.]; Steer, Serge [editor.]; SpringerLink (Online service).
Material type:
BookSeries: Collection IRIS: Publisher: Paris : Springer Paris, 2007.Edition: Deuxième édition.Description: online resource.ISBN: 9782287310171.Subject(s): Computer science | Electronic data processing | Computer simulation | Computer science -- Mathematics | Computer software | Computer Science | Simulation and Modeling | Mathematics of Computing | Numeric Computing | Computational Mathematics and Numerical Analysis | Computational Science and Engineering | Mathematical SoftwareDDC classification: 003.3 Online resources: Click here to access online | Item type | Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
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| MAIN LIBRARY | QA76.9.C65 (Browse shelf) | Available |
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| QA76.9.C65 Triadic Game Design | QA76.9.C65 Modeling and Simulating Bodies and Garments | QA76.9.C65 Introduction to Modeling for Biosciences | QA76.9.C65 Introduction à Scilab | QA76.9.C65 New Geometric Data Structures for Collision Detection and Haptics | QA76.9.C65 Complex Sciences | QA76.9.C65 Computational Methods in Systems Biology |
Le logiciel Scilab -- Vue d’ensemble -- Définition et manipulation des objets -- Programmation de base -- Fonctions d’entrée-sortie -- Graphiques -- Programmation avancée -- Interfaçage -- Exemples d’applications -- Résolution d’équations et optimisation -- Systèmes d’équations différentielles -- Scicos -- Statistiques et Probabilités.
Ce livre est organisé en deux parties. La première partie est consacrée au langage Scilab et à son environnement. Dans la seconde partie, les fonctionnalités des grands domaines d'utilisation du calcul numérique sont décrites et illustrées par des exemples: calcul matriciel, simulation, optimisation, résolution d'équations, statistiques. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et aux enseignants des disciplines scientifiques mais aussi aux ingénieurs et aux chercheurs. La lecture de ce livre ne nécessite aucune connaissance préalable de Scilab.
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